วันพฤหัสบดีที่ 20 มกราคม พ.ศ. 2554

Week 9 (19/01/54)


Data Warehouse Process ประกอบด้วย
1.รวบรวมและคัดเลือกข้อมูลจากภายในองค์กรและภายนอกองค์กร(Operational Data +External Data) เพื่อสร้าง meta data ซึ่งเป็นข้อมูลของข้อมูลที่ช่วยให้อธิบายข้อมูล
2.Data Staging(ECTL) คือการคัดเลือกข้อมูลที่ต้องการใช้จาก Database มาเก็บไว้ใน Data Cube  โดยประกอบด้วย
· Extract การคัดเลือกข้อมูลที่ต้องการ
· Clean แก้ปัญหาข้อมูลไม่สม่ำเสมอหรือซ้ำซ้อน
· Transform การแปลงสภาพข้อมูลให้อยู่ในสภาพที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ต่อได้
·  Load การโหลดข้อมูลที่ได้ลงใน data cube
3.Data Warehouse Business Subject การสร้าง Data warehouse โดยคำนึงถึงมุมมองของ Business Subject
4.Business View
5.Information Catalog

Data Mart
คือ Data warehouse ขนาดเล็กซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการใช้งานภายในแผนกหนึ่งๆขององค์กร โดยแบ่งเป็น 2 ประเภท คือ
1.Replicated Data Mart พบมากที่สุด โดยมี data warehouse ในส่วนของ Enterprise มาก่อน และแต่ละแผนกก็มี data mart เป็ยของตนเอง
2.Stand – alone data marts  องค์กรไม่พร้อมทำ enterprise data warehouse แต่ละแผนกเลยสร้าง data mart ของของตนเองเพื่อใช้งาน

Data Cube (OLAP)
คือ ฐานข้อมูลที่มีหลายมิติ(Multi Dimensional Database) ซึ่งช่วยเพิ่มความรวดเร็วของการ
·Queries การสอบถามหรือตั้งคำถามกับระบบ
·Slice & dice of Information
·Roll up
·Drill down การลงรายละเอียดข้อมูล

Business Intelligence
คือ การรวมเครื่องมือในการทำงานต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล application และ วิธีการ เพื่อทำให้สามารถที่จะจัดการข้อมูลได้ดี และพร้อมที่จะนำเสนอข้อมูลต่อผู้บริหารเพื่อสามารถวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆได้ อย่างมีประสิทธิภาพ
·ตัวอย่าง BI Function and Feature
1.Dashboard เป็นการนำเสนอผลการดำเนินงานในรูปแบบกราฟ โดยแบ่งเป็น 3 ลักษณะ
o Operational dashboards
o Tactical dashboards
o Strategic dashboards
2.Balance scorecard เป็นการวัด performance ขององค์กร ผ่านมุมมอง 4 ด้าน คือ ด้านการเงิน ด้านกระบวนการภายใน ด้านการเรียนรู้และเติบโต และด้านลูกค้า

Online Analytical Processing (OLTP)
เป็นประเภทของซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ผู้บริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลในมุมมองเชิงลึกอย่างรวดเร็ว consistent และ interactive โดยสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบการนำเสนอข้อมูลตามความต้องการของผู้บริหาร

Data Mining
เป็นการ extract ข้อมูลที่ไม่เคยทราบมาก่อนจาก database ขนาดใหญ่เพื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ โดยต้องทำกับข้อมูลที่มีจำนวนมากถึงแสนหรือล้าน record ซึ่งประโยชน์ของ Data Mining ขึ้นอยู่กับผู้ใช้ว่าจะสามารถตีความข้อมูลที่นำเสนอได้มากแค่ไหน
·Mining Process  เป็นรวบรวมข้อมูลจากที่ต่างๆ ทั้ง Warehouse และแหล่งอื่นๆ และผ่านกระบวนการ ECTLและ Mining เพื่อวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล 
·Yield from Data Mining
o Clustering  การจัดกลุ่มข้อมูล โดยใช้ความสัมพันธ์ของตัวข้อมูลเอง
o Classification การจำแนกข้อมูล โดยผู้ใช้เป็นผู้กำหนดเกณฑ์ในการจำแนก
o Association ดูผลกระทบของข้อมูลกลุ่มหนึ่งต่อข้อมูลอีกกลุ่มหนึ่ง
o Sequence discovery
o Prediction

Text Mining
เป็นการ mining ข้อมูลที่มีรูปแบบแบบ Non-structured หรือ ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบชัดเจน ไม่สามารถคำนวณได้ เช่น ความคิดเห็นของลูกค้า ซึ่งเครื่องมือนี้จะช่วยในการหา hidden content จากข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบ และจับกลุ่มข้อมูลที่มีลักษณะเดียวกันเข้าด้วยกัน

วันพุธที่ 12 มกราคม พ.ศ. 2554

Week 8 (12/01/54)

ระบบ(System)
  • ต้องมีวัตถุประสงค์ก่อน เพราะจะเป็นตัวกำหนด output ออกมา
  • ประกอบไปด้วย Input Process Output 
  • มีการ Control feedback เพื่อประเมินว่า Output เป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่ต้องการหรือเปล่า
Data VS Information
  • massage เป็นได้ทั้ง data และ information 
  • ปัจจัยที่กำหนดว่า massage นั้นเป็น data หรือ information คือ ผู้รับ massage 
  • ถ้า massage นั้นส่งผลกับการตัดสินใจของผู้รับ massage นั้นก็จะเป็น Information 
  • ตัวอย่างเช่น Twitter , Facebook จะถือว่าเป็น data เพราะไม่ได้ให้สารสนเทศ ไม่มีการใส่ input process  ส่วน www.amazon.com เป็นสารสนเทศ เพราะมีการใส่ input ในที่นี้คือเป็นคำสั่งซื้อ แล้วระบบจะประมวลผล ออกมาให้ตรงกับคำสั่งขาย
องค์ประกอบของสารสนเทศ
  1. Hardware
  2. Software
  3. Data
  4. Network
  5. Procedure
  6. People
Data Management
  1. Data profiling
  2. Data quality management
  3. Data intergration
  4. Data augmentation
Data life cycle process
  1. New data collection
  2. Stored in a database
  3. Users access the database and take a copy of the needed data for analysis
  4. Use Data analysis tools or Data mining tools for analysing
Data Sources
  • Internal Data
  • External Data
  • Personal Data
ลักษณะของ Data warehouse
  1. Organiztion
  2. Consistency
  3. Time variant
  4. Non-volatile
  5. Relational
  6. Client/server

วันอังคารที่ 21 ธันวาคม พ.ศ. 2553

Week 7 (21/12/53)

M-Commerce

Value added attributes that drive development of M-commerce
  1. Ubiquity
  2.  Convenience
  3.  Instant Connectivity
  4.  Personalization
  5.  Localization of products & services
Drivers of mobile computing & M-commerce
  1. Widespread availability of mobile devices
  2.  No need for a pc
  3. Handset culture
  4. Declining prices, increased functionalities
  5. Improvement of bandwidth เช่น 3G 3.5G
  6. Centrino chip
  7. Availability of Internet access in automobile
  8. Networks 3G 4G และการพัฒนา Wi-Fi มากขึ้น
  9. The service economy
  10. Vendor’s push
  11. The mobile workforce
Mobile Computing Infrastructure
  1. WAP (Wireless Application Protocol)
  2.  Markup languages: WML, XHTML
  3.  Mobile development: .NET compact, Java ME, Python
  4.   Mobile Emulators 
  5. Microbrowsers: Android, Safari, IE mobile, Firefox mobile
  6.        HTML5
· 
M-Commerce Business Models 
  1. Usage fee model
  2.  Shopping Business Models
  3.  Marketing business Models
  4.  Improved Efficiency Models
  5. Advertising Business Models
  6. Revenue-Sharing Business Models

Mobile Enterprise Applications
  1. Supporting salespeople during customer visits
  2. Supporting field employees during repair
  3. Supporting traveling of employees
  4. Supporting employees working within the organization
  5. Supporting employees driving trucks

Technical and other limitations of mobile computing
  1. Insufficient bandwidth
  2. Security standards
  3. Power Consumption
  4. Transmission Interferences
  5. GPS Accuracy
  6. Potential Health Hazards
  7. Human Interface with Device
  8. Small Screens
  9. Reduced memory
  10. Limited Bandwidth
  11. Restricted input capabilities
  12. Cost – it’s readily available; why pay for it?
  13. Trust
************
Present 

     1. Mobile robot
หุ่นยนต์ หรือ โรบอต (robot) คือ เครื่องจักรกลชนิดหนึ่ง มีลักษณะโครงสร้างและรูปร่างแตกต่างกัน หุ่นยนต์ในแต่ละประเภทจะมีหน้าที่การทำงานในด้านต่าง ๆ ตามการควบคุมโดยตรงของมนุษย์
         การแบ่งประเภทตามการเคลื่อนที่ได้
·        หุ่นยนต์ที่ติดตั้งอยู่กับที่ ไม่สามารถเคลื่อนที่ได้ (fixed robot)

·        หุ่นยนต์ที่สามารถเคลื่อนไหวและเคลื่อนที่ได้ (Mobile robot)

        การแบ่งประเภทตามลักษณะรูปร่างภายนอก
·        หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Humanoid Robot) เป็นลักษณหุ่นยนต์ที่เหมือนกับมนุษย์
·        แอนดรอยด์ (Android)
·        จีนอยด์ (Gynoid) เป็นการเรียกหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์เพศหญิง
·        แอ็คทรอยด์ (Actriod) เป็นหุ่นยนต์ที่เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ เช่น กระพริบตา หายใจ เริ่มพัฒนาโดย มหาวิทยาลัยโอซาก้าและบริษัทโคโคโระ
·        ไซบอร์ก (Cyborg) เป็นหุ่นยนต์ที่เชื่อมต่อกับสิ่งมีชีวิต หรือ ครื่งคนครึ่งหุ่น เริ่มปรากฏครั้งแรกในเรื่องแต่งปี 1960
·        นาโนโรบอท (Nanorobot) เป็นหุ่นยนต์ขนาดเล็กมาก ขนาดประมาณ 0.5-3 ไมครอน


 2. โลกเสมือนจริง (Virtual World)
โลกเสมือน (Virtual World) คือ การจำลองสภาพแวดล้อม ที่สามารถตอบสนองต่อการใช้งานของผู้ใช้หลายคน พร้อมๆ กัน ผ่านเครือข่ายออนไลน์ นั่นหมายความว่า โลกเสมือนจะต้องรองรับ การใช้งานของผู้ใช้ได้ตลอดเวลา (24 ชั่วโมงต่อวัน)
นอกจากรูปแบบของโลกเสมือนแล้ว  ยังมีรูปแบบอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันกับโลกเสมือน  ได้แก่
·        เครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Networking Website)
·        ร้านค้าเสมือนจริง (Virtual Shopping)
·       การท่องเที่ยวเสมือนจริง (Virtual Tour)
3.  E-book reader
E-Book Reader หรือ E-Reader คือ อุปกรณ์ที่ใช้อ่านหนังสืออิเลคทรอนิคส์หรือ E-Book ที่ ถูกออกแบบมาให้ใช้งานง่าย สะดวกในการพกพา และสามารถอ่านได้ทุกที่ แทนที่หนังสือกระดาษที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยมีการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลจากหนังสือต่างๆ ให้อยู่รูปของตัวอักษร ภาพนิ่ง ภาพเคลื่อนไหว เสียง ลักษณะที่ตอบโต้กันได้ (Interactive) และ การเชื่อมโยงแบบไฮเปอร์เท็กซ์ สามารถทำบุ๊คมาร์กและหมายเหตุประกอบตามที่ผู้ใช้ต้องการได้ โดยอาศัยพื้นฐานของหนังสือเล่มเป็นหลัก โครงสร้าง E-Book Reader จะประกอบด้วยหน้าปกหน้า-หลัง สารบัญ เนื้อหาภายในเล่ม และดัชนี แต่ E-Book จะ แตกต่างจากหนังสือเล่มในการพลิกหน้า โดยที่ไม่ได้มีการพลิกหน้าจริง แต่เป็นไปในลักษณะของการซ้อนทับกัน และยังสามารถกระโดดข้ามไปยังหน้าที่ผู้อ่านต้องการได้อีกด้วย
 
ธรากร หทัยเจริญลาภ 5202113113

วันจันทร์ที่ 13 ธันวาคม พ.ศ. 2553

Week 6(14/12/53)

E-Business E-Commerce
                
ทุกวันนี้ Internet เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมาก และรวมไปถึงบทบาทในการทำธุรกิจ จะเห็นได้ว่าในปัจจุบันนี้ การซื้อขายใน Internet เป็นธุรกรรมที่เกิดขึ้นอย่างแพร่หลาย ข้อดีของการเป็นธุรกิจแบบ E-Commerce คือจะช่วยลดต้นทุนของกิจการ   แต่ปัญหาอยู่ตรงที่คนยังไม่เชื่อว่า ขายของทาง internet สามารถทำได้  เพราะยังขาดความน่าเชื่อถือ

กรณีศึกษา DELL
               
ไมเคิล เดล เห็นว่า การขายของทาง Internet บูม เลยคิดว่า ทำไมถึงขายคอมทางอินเตอร์เนตไม่ได้ เลยริเริ่มขายคอมทางอินเตอร์เนตซึ่งมีลูกค้าอยู่ทั่วโลก อีกทั้ง Supply Chain ของเขาก็สามารถกระจายตัวไปทั่วโลกได้ สมมติลูกค้าสั่งของที่อเมริกา แต่ก็สามารถสั่งซื้อวัตถุดิบมาจากที่อื่นได้ เช่น ประเทศจีน แล้วก็เอาเข้ามาประกอบในอเมริกา จริงๆแล้วเดล เป็นเคสที่คลาสิกของ IT ของขายได้เยอะขึ้นจริงแต่ว่า Profit Margin ต่ำลงเรื่อยๆ เนื่องจากไม่สามารถขายแพงได้มากนัก เดลมักเน้นที่ปริมาณ ไม่เน้นที่ราคาสูงไม่เหมือนพวกแมคที่เน้นราคา และมีค่าใช้จ่ายทางการตลาดที่สูง แต่เดลก็ยังคงมีส่วนแบ่งการตลาดสูงแต่กำไรค่อนข้างน้อย

E-Bay
               
ตัวอย่าง ขายกางเกงมวยไทย วิกผม เป็น เวบไซด์ที่ประมูล อยากจะเข้าไป Bid อะไรก็ได้ สมมติเสื้อ T-shirt ปกติขาย 100 บาท แต่ในเวบจะมีคน Bid ราคาที่สูงกว่านั้น เนื่องจากมนุษย์เราอยากเอาชนะ และ Asymetric Information หรือความไม่เท่ากันของข้อมูล และเวลาที่คนได้ของไปก็จะรู้สึกภูมิใจ เดี๋ยวนี้ E-bay ก็ขายทุกอย่าง ไม่ว่าจะเป็นของเก่าไปจนหนังสือ
กรณีศึกษา AMAZON
               
เริ่มมาจากขายเฉพาะหนังสือก่อน แต่เดี๋ยวนี้มีซีดี ดีวีดี อีบุ๊คส์ เหตุผลที่เริ่มขายหนังสือก่อนเนื่องจากหนังสือเป็นสิ่งที่ Longtail (มีลูกค้าอีก90%ที่ต้องการของที่ไม่ Mass) คอนเสปต์ของร้านหนังสือ คือ ร้านไม่สามารถสต๊อคหนังสือไว้ได้มาก ส่วนใหญก็เก็บเฉพาะที่ Best Seller  ดังนั้น AMAZON จึงใช้ เนต เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามาถเข้าถึงหนังสือได้ทุกประเภท ตอนหลังเริ่มมีคู่แข่งเข้ามาทำเวบไซด์ขายหนังสือเหมือนกัน พวกดอตคอมบูมมาก

EC Model
                Affiliate Marketing
เป็นการเอาลิ้งค์ต่างๆไปไว้ในบล็อก หากมีลูกค้าก็จะได้คอมมิชชั่น Batering ยื่นหมูยื่มแมว เวลาต้องการจะซื้อของหรือแลกของ เช่น http://www.craigslist.com/ เป็นเวบไซด์ที่อยากจะหาอะไรก็ได้หมด สมมติอยากเช่าห้องก็มีลิสต์ให้ คนโพสก็ฟรี คนใช้บริการก็ฟรี เคยมีเคสคนใช้ไม้จิ้มฟันแลกบ้าน เหรียญแลกรถพอช คนที่สร้างเวปแบบนั้นอยู่แถวซานฟราน หรืออีกตัวอย่างหนึ่งคือ Priceline.com เราอยากจ่ายค่าโรงแรมเท่าไหร่ แล้ว Matching กับโรงแรมที่เสนอราคาใกล้เคียง
Online Advertiser Marketers&Student
พวก Facebook Application Programming Interface การที่บริษัทนึงผลิตเซอร์วิส แล้วลิ้งค์โปรแกรม เช่น ไอโฟนมีการลิ้งแอพพลิเคชั่น มีผลิตภัณฑ์ก็ไม่เก็บไว้คนเดียว มีการแชร์

 
ประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยี E-Commerce
  • ทำให้สามารถสร้ายยอดขายได้มากขึ้น จากเดิมขายได้แค่ประเทศไทยก็ไปขายต่างประเทศได้ด้วย
  •  เพิ่มจำนวนกลุ่มลูกค้าให้กว้างขึ้น
  • สามารถซื้อขายอยู่ที่บ้าน ไม่เสียทั้งทรัพยากรเวลา และค่าเดินทาง
 แต่การใช้ E-commerce ยังคงมีข้อจำกัดจาก มาตรฐานของเทคโนโลยีที่ใช้แต่ละรายคนอาจใช้แตกต่างกัน รวมถึงอาจมีไวรัสเกิดขึ้นได้

Presentation 1 : Cloud Computing 
 ระบบประเมินผลแบบกลุ่มแนวคิดนี้มีตั้งแต่ 1960 และเป็นที่นิยมมาก แต่ยังไม่เป็นรูปธรรมมากนัก เป็นโมเดลที่ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Network Access โดยโมเดลนี้สามารถขยายหรือปรับเปลี่ยนได้ตาม Service Provider มีลักษณะที่สำคัญ 5 ประการ
- On demand
สามารถใช้ได้ตามที่ตนเองต้องการ
- Broard Network Access
- Resource Pooling
สามารถใช้ Resource ร่วมกัน
- Rapid Elasticity
- Measured Service
ตัวอย่าง พวก Google Doc หรือ Developer ที่ต้องการพัฒนา Application มีทั้ง Private ,Public, Hybrid และ Commidity Cloud ข้อดีคือ Cost Saving ,Scalability, Access to Top-End,Focusing on Core Competencies,Efficient Asset Utilization
Concern
เรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย พวกข้อมูลและแอพพลิเคชั่น จะถูกส่งไปยังบุคคลที่ 3
- Non-standard
เนื่องมาจากความต้องการต่างกัน
- Reliability
ถ้าระบบของบริษัทไอทีที่เราปายจ้างเนี่ยล่ม จะเกิดผลเสียหายมาก
- Potability
กระบวนการประเมินผลตั้งแต่ต้นและสิ้นสุดการทำงาน ไม่จำเป็นว่าต้องอยู่ ณ ที่ใด ที่หนึ่ง

Presentation 2 :  Health Informatics
เอาข้อมูลสุขภาพมาผนวกกับระบบสารสนเทศ
               
สามารถเป็นแบ่ง ประเภท
- ประชากร เศรษฐกิจและสังคม : รายละเอียดบุคคล อายุเพศ อัตราการเติบโต GDP จำนวนโรงเรียน ความสะอาดบริเวณบ้าน
สุขภาพ: ส่วนบุคคลตั้งแต่เกิดจนตาย
- ทรัพยากรสาธารณสุข : งบประมาณในการทำงาน เครื่องมือทางการแพทย์
- กิจกรรมสาธารณสุข
- การบริหารจัดการ : การประเมินผลงานต่างๆ
- ระบบสารสนเทศสาธารณสุขแบ่งเป็น เพื่อการบริหาร บริการ และวิชาการ

Presentation 3 :  Web2.0
               
ตัวอย่าง wikipedia blogs fickr opensource lastFM youtube Mashup ลักษณะที่สำคัญดังนี้
- สามารถใช้งานกับเวบบราวเซอร์ได้
- สามารถสร้างคอนเท้น แอคข้อมูลได้
- มีRIA เดสทอบแอพลลิเคชั่น
- เป็นระบบตอบกลับระหว่างผู้ใช้บริการ
- รวดเร็วในการส่งข้อมูล
- เป็นการใช้งานfunction จากหลายเวบด้วยกันได้
      เทคโนโลยีที่ใช้ ได้แก่ AJAX สามารถทำให้เวบทำงานได้รวมเร็วมากขึ้น  Saas เป็นซอฟแวร์บนเวบที่ให้บริการโดยไม่ต้องซื้อ RSF เป็น แอพพลิเคชั่นที่ทำให้สามารถรู้ได้ว่าคอมเท้นนี้เป็นการอัพเดตขึ้นมาใหม่
 
นาย ธรากร หทัยเจริญลาภ 5202113113

วันอังคารที่ 7 ธันวาคม พ.ศ. 2553

Week 5 (07/12/53)

Technology and Economic trends and the productivity Paradox

     Productivity Paradox
  • ในการลงทุนใน IT อาจจะเกิด Productivity paradox ได้ กล่าวคือ ผลตอบแทนที่ได้รับอาจไม่เป็นไปตามที่ลงทุน
  • ในการวัด productivity วัดโดย Output/ Input
  • ความแตกต่างระหว่าง ประสิทธิภาพ(Efficiency) และ ประสิทธิผล(Effectiveness)    Efficiency  หมายถึงผลดีที่เกิดขึ้นจากกิจกรรม หรือการดำเนินงาน   นั่นคือ หากจะวัดว่ามีประสิทธิภาพหรือไม่  มีส่วนประกอบหลายส่วน   หลักๆ คือควรพิจารณากระบวนการดำเนินงานว่า  ก่อให้เกิดสิ่งเหล่านี้หรือไม่          1. ความประหยัด  (Economy)  ไม่ว่าจะเป็นการประหยัดต้นทุน (Cost)   ประหยัดทรัพยากร (Resources)   หรือ   ประหยัดเวลา (Time)  2. ความรวดเร็ว  ทันตามกำหนดเวลา  (Speed) ก็เป็นอีกตัวบ่งชี้ว่าเกิดประสิทธิภาพหรือไม่  เพราะหากการดำเนินงานก่อให้เกิดความประหยัดทรัพยากร แต่ไม่ทันตามกำหนดเวลา ก็ไม่ถือว่ามีประสิทธิภาพ 3. ความมีคุณภาพ (Quality)  ซึ่งพิจารณาทั้งกระบวนการตั้งแต่ปัจจัยนำเข้า (input) หรือวัตถุดิบ ต้องมีการคัดสรรอย่างดี ส่วน Effective เป็นศัพท์บัญญัติ ทางการบริหารจัดการ  หมายถึงผลสำเร็จ ของงานเป็นไปตามความมุ่งหวัง (purpose) ที่กำหนดไว้ในวัตถุประสงค์  หรือเป้าหมาย     ดังนั้น ในประเด็นของความมีประสิทธิผล  จึงมุ่งเน้นไปที่การพิจารณาจุดสิ้นสุดของกิจกรรมหรือการดำเนินงานว่าได้ตามที่ตั้งไว้ หรือไม่ ซึ่งมักจะมีตัวชี้วัด (indicator) ที่ชัดเจน
Possible reasons for the productivity paradox
  1. กว่าจะเห็นผลลัพธ์อาจใช้เวลานาน
  2. การลงทุนในไอที เป็นการเอางบประมาณมาจากส่วนอื่น ทำให้เปรียบเสมือนมีหน่วยงานหนึ่งได้ประโยชน์อีกหน่วยงานหนึ่งจะเสียประโยชน์
  3. ต้นทุนในการลงทุนใน IT สูง
  4. ลงทุนในวันนี้กว่าจะรับรู้รายได้ก็อีกหลายปี
  5. อาจจะมีปัจจัยอื่นมากระทบทำให้เกิด Productivity paradox เช่น กฎหมาย
Why justify IT Investment?
  • เพื่อเปรียบเทียบ Cost ที่ลงทุนไปและ Benefit ที่ได้รับมา ว่าคุ้มค่ากับการลงทุนหรือไม่?
  • แต่อย่างไรก็ตามบางโครงการแม้ไม่คุ้มค่าก็จำเป็นต้องลงทุน เช่น โครงการที่ใช้เงินลงทุนน้อย, โครงการสาธารณูปโภค, โครงการที่มีข้อมูลในการตัดสินใจไม่เพียงพอ และโครงการที่ทำตามคำสั่งเจ้าของเงินทุน
Cost - Benefit Evaluation Techniques
  • Net profit
  • Payback period
  • Return on investment (ROI)
  • Net present value (NPV)
  • Interest rate of return (IRR)
นายธรากร หทัยเจริญลาภ 5202113113